Multivariate Option Pricing With Time Varying Volatility and Correlations

Au cours des récentes années, les modèles multivariés utilisés pour évaluer les rendements de l'actif ont suscité beaucoup d'intérêt, plus particulièrement les modèles qui tiennent compte de la volatilité variant dans le temps. Dans le présent document, nous explorons les modèles de cette catégorie et examinons leur potentiel en matière de fixation du prix des options. Plus précisément, nous établissons la dynamique risque neutre pour une catégorie générale de modèles hétéroscédastiques à variables multiples et proposons un moyen réaliste de fixer le prix des options à l'intérieur de cette structure. Notre cadre de référence peut être utilisé sans égard à la distribution et la dynamique sous-jacentes possibles. Il prend également en compte de nombreux cas spéciaux importants. Nous proposons une application aux options selon un minimum de deux indices. Nos résultats révèlent non seulement l'importance de la corrélation en ce qui a trait à ces options, mais aussi l'importance d'une corrélation qui soit dynamique. De plus, nous illustrons, dans le cas du modèle général, que l'exposition au risque de corrélation comporte une prime importante et que, si cet aspect est négligé, l'évaluation du prix des options est alors erronée. Enfin, nous démontrons qu'en faisant peu de cas des caractéristiques non gaussiennes des données, l'évaluation du prix des options comporte des écarts importants.
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